【智造场景】40个智能制造典型场景！工信部发布2025版参考指引

一、工厂建设环节

1. 工厂数字化规划设计

搭建工厂数字化设计与交付平台，开展工厂数字化设计与交付，缩短工厂建设或改造周期。

2. 数字基础设施建设

建设数字基础设施，推动IT和OT深度融合，建设高性能的算力和网络基础设施，以及全方位监测防护的安全基础设施，提升工厂算力、网络和安全防护能力。

3. 数字孪生工厂构建

面向厂房、设备、管网等工厂资产的数据采集存储、数字孪生模型构建等业务，构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生模型，与真实工厂映射交互，提升管控效率。

二、产品研发环节

4. 产品数字化设计

部署CAD、CAE、PLM 等数字化设计工具，构建设计知识库，开展生成式设计创新，自动生成设计方案，缩短产品上市周期，降低研发成本。

5. 产品虚拟验证

搭建虚实融合的试验验证环境，通过全虚拟或半实物的试验验证，降低验证成本，加速产品研发。

三、工艺设计环节

6. 工艺数字化设计

部署工艺设计仿真工具，构建工艺知识库和行业工艺包等，缩短工艺设计周期，减少设计错误。

7. 制造工程优化

搭建中试环境或产线模拟仿真系统，应用产能分析、虚拟测试等方法，实现生产节拍优化和资源有效整合，确保制造过程稳定高效。

四、生产管理环节

8. 生产计划优化

构建生产计划系统，打通采购、生产和仓储物流等管控系统，实现生产计划优化和动态调整，缩短订单交付周期。

9. 车间智能排产

建设智能排产系统，实现多目标排产优化，提升资源利用率。

10. 生产统计跟踪

建设数据采集与监控系统，实现生产数据实时获取、生产进度实时监控、生产指标自动计算，提高生产透明度和资源利用率。

11. 生产动态调度

建设动态调度系统，应用运筹优化、强化学习、遗传算法、专家系统等技术，实现生产拉动及时响应，人力、设备、物料等制造资源的动态配置，提升生产效率和资源利用率。

12. 仓储智能管理

建设自动化立体仓库和智能仓储管理系统，应用自动化盘点、仓储策略优化、多形态混存拣选、库存实时调整等技术，实现物料和成品出入库、存储、拣选的智能化，提高库存周转率和空间利用率。

13. 物料精准配送

部署自主移动机器人等智能物流设备和智能运输管理系统，实现厂内物料配送快速响应和动态调度，提升物流配送效率和准时率。

14. 危险作业自动化

部署工业机器人、协作机器人等智能作业单元，实现危险作业环节的少人化、无人化。

15. 安全一体化管控

搭建生产安全管控和应急处置系统，基于人工智能等技术实现安全风险预测预警和处置方案自动生成，降低事故发生率和损失。

16. 能源智能管控

部署能耗采集设备和能源管控系统，开展高能耗设备建模仿真和参数优化，实现生产过程的节能减排，降低单位产值综合能耗。

17. 碳资产全生命周期管理

建立数字化碳管理系统，实现碳的追踪、分析、核算和交易，降低单位产值碳排放量。

18. 污染在线管控

部署污染排放在线采集设备和管控平台，实现污染全过程动态监测、精确追溯、风险预警和高效处理。

19. 网络协同制造

打造具备开放协同创新、资源自适应调度、产供销自组织管控等特征的网络化协同平台，形成多方共赢的产业生态。

五、生产作业环节

20. 柔性产线快速换产

面向多种类产品混线生产中的产线切换、工艺调整等业务活动，集成智能机器人、智能机床和智能控制系统，打造工艺可重构的柔性制造单元，实现产线不停机切换，满足大规模个性化定制需求。

21. 工艺动态优化

建设工艺在线优化系统，应用机理与数据混合建模、多环节联合寻优、无监督学习、工艺参数自调优等技术，动态生成最优的控制设定值。

22. 先进过程控制

应用先进过程控制、模型预测控制、多变量协同控制等技术，实现高质量的实时闭环控制，保证工艺过程平稳性，提高产出率。

23. 人机协同作业

部署协作机器人、巡检机器人、智能穿戴设备等智能制造装备，构建人机协同作业单元和管控系统，应用视觉识别、具身智能、自主规划和安全保护等技术，实现加工、装配、包装、巡检等过程人机高效协同。

24. 在线智能检测

构建在线智能检测系统，应用智能检测、物性表征分析、机器视觉识别、参数放行等技术，实现产品质量在线快速识别判定，提升检测效率和及时性。

25. 质量精准追溯

构建质量管理系统，快速锁定质量问题源头，提升质量可控性和可追溯性。

26. 质量分析与改进

构建质量知识库，实现质量问题提前预测预防，提升质量一致性，降低产品不良率。

27. 设备运行监控

部署设备运行监控系统，集成智能传感、工业协议转换、多模态数据融合等技术，实现设备数据实时采集、状态分析、异常报警和远程操作，提高设备运行效率。

28. 设备故障诊断与预测

建立故障知识库和设备健康管理系统，实现设备故障在线报警和智能诊断，设备故障提前预测提前介入。

29. 设备维修维护

部署手持扫码、电动扭矩扳手等智能终端与工具，建立维修知识库和设备维修维护管理平台，实现维修维护方案优化与工单自动化。

六、运营管理环节

30. 智能经营决策

构建智慧经营决策系统，实时评估风险与收益，提升科学经营决策水平；应用业务流程自动化、智能体等技术，实现关键业务自主决策和流程自动执行，提升运营智能化水平。

31. 数智精益管理

将精益管理理念与大数据、云计算、数字孪生等数智技术深度融合，实现绩效精准核算、资源高效流动、环境全面监控等，提高整体生产经营效率。

32. 规模化定制

通过网络平台、大数据分析等方式收集客户多样化需求，打通研发设计与生产环节，在个性化、模块化设计基础上，应用柔性制造系统、可重构产线等手段实现低成本、高效率生产。

33. 产品精准营销

建立销售管理系统，应用基于深度学习的用户精准画像、市场需求预测、智能快速报价等技术，实现基于客户需求洞察的营销策略优化和供需精准匹配。

七、产品服务环节

34. 远程运维服务

搭建远程运维服务系统，应用远程诊断、远程指导、故障预测等技术，实现产品的远程监控、远程诊断和预测性维护。

35. 产品增值服务

推动产品智能化，远程实时采集产品状态数据，叠加软件订阅、按时租赁、产品操作优化等数据驱动的增值服务，拓展产品价值新空间。

36. 客户主动服务

面向客户关系维护、产品服务迭代优化等业务活动，针对响应不及时、使用体验差等问题，建立客户服务管理系统，应用多渠道客户数据整合、知识图谱、语言大模型、智能交互等技术，实现客户参与的产品迭代和服务优化，提高客户黏性和满意度。

八、供应链管理环节

37. 供应商数字化管理

建立供应商库，实现供应商精准画像和智能筛选，开展基于数据分析的供应商评价、分级分类、寻源和优选推荐。

38. 采购计划优化协同

建设供应链管理系统，开展市场、采购、库存、生产等数据的综合分析，实现采购计划自动生成和动态优化，并实现上下游供应商之间紧密协同。

39. 供应链风险预警与调度

打造供应链协同平台，实现供应链风险在线监控、精准识别、提前预警，以及供应链的自主修复，提升韧性和安全水平。

40. 厂外物流智能配送

面向多式联运调度、配送路线规划、运输过程监控等业务活动，建设供应链物流管理系统，实现物流全程跟踪、智能调度、异常预警和高效处理，降低供应链物流成本，提升准时交付率。