企业生产过程中需要各种各样的传感器来实现数据的采集、处理和传输。在此过程中如何更智能地去运用，关系到将来大数据和工厂自动化的融合。在工业4.0时代，智能制造注重自主灵活、大数据应用和资源效率的提高，这些都是需要传感器来实现的。同时，这些传感器必须能够与互联网或者云端进行信息互通，这就意味着，它们本身必须是智能化的。
智能制造所需要的传感器跟传统的传感器相比：
第一，需要有更灵活的接口，传感器不仅要能够在控制器层通信，而且能实现更高数据层的通信。附加的数据或软件系统接口让传感器可以执行新的分析任务及新的功能。这些能力可提高生产的灵活性、质量、效率和透明度，彻底地改变工业金字塔结构。
第二，传感器需要有智能的功能。智能传感器提供的数据越紧凑、越实用，整个系统利用数据源的效率也将越高，分析结果也越准确。在内部对数据直接进行预处理、压缩和滤波的智能传感器将完美匹配智能制造的要求。
如果没有智能传感器也就没有智能制造。
智能制造由四个非常关键的因素组成：一是个性化的需求，小批量生产，二是人机协作，三是信息系统，四是高效生产，针对这四点就必须要有相应的技术和系统解决方案。比如个性化生产，人机协作，都是通过智能传感器实现的。
因此，对于当下的智能制造而言，传感器已经不仅仅是采集数据的眼睛和耳朵，更是高端制造、流程控制、联网操作的大脑和心脏。目前虽然智能传感器并没有大规模应用，但是已经成为产业发展的必然趋势。
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