一、数字化智能工厂评估标准
离散型制造数字化车间/智能工厂评估指标体系由设计数字化、装备数字化、生产管理数字化、仓储物流数字化、运营管理数字化、能源环境管理数字化、数据互联互通、安全管理数字化、综合绩效构成。
二、数字化智能工厂实施步骤
三、数字化智能工厂顶层设计
四、数字化智能工厂总体架构
数字化智能工厂的总体架构是一个层次分明、功能完备的系统框架，它涵盖了工厂运营管理的各个环节，包括生产、设备、物流、质量、能源等多个模块。总体架构的设计遵循模块化、集成化、可扩展性的原则，以确保系统的灵活性和可维护性。
在总体架构中，各个功能模块通过统一的数据交换平台和标准接口进行集成，实现数据的共享和流程的协同。同时，通过引入云计算、大数据、物联网等先进技术，实现对工厂运营的实时监控、优化决策和预测分析，提升工厂的智能化水平。
五、数字化智能工厂主要系统
基于智能制造物理空间定位及功能需求，进行归类总结，得出结论，重要分为六大场景：智能仓储管理、精益智能制造、企业资源计划、采购供应链、 生产计划排程、 质量管理系统；未来可根据实际需求定制开发增加更多场景。
六、数字孪生智能工厂业务蓝图
此外，业务蓝图还包括了信息系统的规划和设计。我们根据工厂的业务需求，选择了适合的信息系统平台和软件工具，并制定了详细的信息系统实施计划。通过信息系统的建设，实现对工厂各项业务流程的数字化管理，提升工厂的运营效率和决策水平。
七、工业大数据平台
工业大数据架构是数字化智能工厂实现数据驱动决策的关键。通过构建数据采集、存储、分析和应用的全流程，实现对工厂运营数据的深入挖掘和价值发现，为决策提供有力支持。
系统集成规划是数字化智能工厂建设的重要环节，它涉及各个功能模块之间的数据交换和协同工作。通过制定统一的数据交换标准和接口规范，确保各个系统之间的无缝对接和高效运行。
信息系统规划旨在建立全面、高效的信息管理系统，包括生产管理系统、设备管理系统、质量管理系统等。通过整合和优化信息资源，提高信息处理和决策效率。
八、数字孪生平台
数字孪生平台是数字化智能工厂实现虚实结合的重要手段。通过建立工厂的虚拟模型，实现对实际生产过程的模拟和优化，为工厂的运营管理提供有力支持。
